基本信息
文件名称:深度洞察:基于深度学习的肺部图像分割技术探索与实践.docx
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总页数:27 页
更新时间:2026-01-11
总字数:约3.68万字
文档摘要
深度洞察:基于深度学习的肺部图像分割技术探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
肺部疾病是威胁人类健康的重大疾病之一,对其及时准确的检测和诊断非常重要。随着大气环境的持续恶化以及人们生活方式的改变,肺部疾病的发病率呈逐年上升趋势。肺癌作为最常见的肺部恶性肿瘤之一,在全球范围内的发病率和死亡率均居高不下,严重威胁着人类的生命健康。除此之外,肺炎、肺结核等肺部疾病也给患者的生活质量和社会医疗负担带来了巨大的影响。
准确的肺部疾病诊断对于制定有效的治疗方案、提高患者的治愈率和生存率至关重要。肺部图像分割是肺部疾病诊断过程中的关键步骤,它能够将肺部图像中感兴趣的区域与背景区域进行有效分离,为医