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文件名称:深度学习赋能下的人脸表情识别技术:原理、挑战与突破.docx
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更新时间:2026-01-11
总字数:约4.02万字
文档摘要

深度学习赋能下的人脸表情识别技术:原理、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在人类的日常交流中,面部表情是传递情感和意图的重要非语言方式,承载着丰富而细腻的情感与心理信息。人脸表情识别(FacialExpressionRecognition,FER)技术作为计算机视觉领域的重要研究方向,致力于通过计算机自动分析和理解人脸表情,从而推断出个体的情感状态,在人机交互、情感计算、心理分析、安全监控等多个领域具有广泛的应用前景,已然成为了学术界和工业界共同关注的焦点。

在人机交互领域,让机器能够感知人类的情绪状态,进而提供更加个性化和自然的交互体验,是当前研究的重要目标。人脸表情识别技