《人工智能通识与实践》

单元4卷积神经网络与计算机视觉

教案

教学任务

项目4卷积神经网络与计算机视觉

任务4.1卷积神经网络基础概念与核心结构

授课课时

总时长：学时

包括：课堂讲授学时；实训学习学时

一、教学分析

学习目标

知识目标

1.了解卷积神经网络的基本组成部分（卷积层、池化层、全连接层）及其作用。

2.理解卷积操作、卷积核的工作原理，以及池化层和全连接层的意义。

3.掌握图像分类任务的流程和CNN模型的构建方法。

能力目标

1.能够使用PyTorch框架构建简单的CNN分类模型。

2.能够应用数据预处理、迁移学习等优化策略提升模型性能。

3.熟练使用YOL