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用户听歌行为数据分析的可视化系统设计

摘要

以人为本的社会，大众对于文娱、日常生活等方面应用软件的需求已不再仅仅满足于实用性，更会兼顾其个性化、人性化，这使得诸如机器学习、用户行为分析等新兴计算机科学技术应运而生。为了能够提供更具有针对性的服务，对用户行为分析是最行之有效的措施之一，同时提供个性化推荐也是时下研究的热点，应用范围广泛。由于用户行为多样性，就实操性而言，分析应该有所侧重。本课题针对用户听歌行为实现行为分析系统。

本课题主要对用户使用过程中的某些行为如听歌方式、点赞评论、收藏歌曲等方面得到的数据分析处理，