基于稀疏FIR模型的温室温度系统精准建模与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球人口的持续增长以及人们生活水平的逐步提高，对农产品的需求在数量和质量上都有了更高的要求。温室农业作为一种能够有效摆脱自然环境束缚、实现农作物周年生产和反季节生产的现代农业生产方式，正受到越来越多的关注。它通过调控温室内的环境条件，如温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等，为作物生长营造适宜的环境，从而显著提高作物产量和品质。

在温室环境的诸多影响因素中，温度起着至关重要的作用。温度不仅直接影响作物的光合作用、呼吸作用和蒸腾作用等生理过程，还对作物的生长速度、发育进程、病虫害发生情况以及最终的产量和品质有