基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

在传统经验模态分解去噪中，其去噪方法为在进行完数据分解后直接忽略高频本征模态函数分量

然后重构其余的低频分量，从而完成数据的去噪。但该方法在去除高频分量的时候会去除掉高频分量

中也存在的有用信息，造成了去噪后数据的失真。针对传统经验模态分解去噪方法这一不足，将经验

模态分解与小波去噪方法结合起来，使用小波阈值去噪法对经验模态分解中的高频分量进行处理，然

后再将经小波阈值去噪法处理的高频分量与低频分量重构，得到去噪后的数据，从而解决传统经验模

态分解去噪方法中存在的这一不足。

首先对大坝的监测点1、监测点2实测数据进行小波参数即小波函数、分解层次、阈