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北京航空航天大学

12.5基于向量回归的集员估计

刘金琨;

品12.5基于向量回归的集员估计

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一类按监督学习方式对数

据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边

距超平面[14,15]。

集员辨识就是得到θ的具体描述，对于每一时刻得到的测量值，可得到样

本集s(r)={0?0.),向量θ是参数空间中的点，ε是i第个样本的辨识误差。

考虑集合为：

θe{θ:e|≤d}(12.7)

采用支持向量机