基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的短期风电功率预测：模型构建与应用优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球对清洁能源的需求不断增长，风电作为一种清洁、可再生的能源形式，在能源领域中占据着日益重要的地位。近年来，风电产业发展迅速，其装机容量在全球范围内持续攀升。2023年全球风电累计装机容量有望超过1000GW，中国风电累计装机容量位居全球第一，在陆上风电领域，截至2022年年底，占全球陆上风电累计装机容量的比重达到40%；在海上风电领域，截至2022年年底，中国海上风电累计装机容量占全球的比重达到49%。风电的快速发展为缓解能源危机和减少碳排放做出了重要贡献，然而，风能具有随机性、间歇性