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文档摘要

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核心观点总览：

构建课程知识图谱的核心是以课程大纲与教材目录为实体与关系的双源语料，结合可解释的关系抽取与图谱质量控制方法，形成高质量、可扩展的教育领域知识图谱。

问答系统的技术路线采用混合检索（RAG）+图谱查询+自然语言推理链，确保答案的可验证性与溯源能力，并针对“先修课程”“学习路径”“相似概念”“知识点考试要求”等教育场景进行专项优化。

技术架构采用微服务分层体系，分离数据采集、图谱构建、检索问答、可视化与服务治理，支持增量构建与高并发查询，并内置数据质量与安全治理。

关键算法包括跨版本对齐算法、先修依赖强度建模、文本-图谱联合表示学习、证据融合