基本信息

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文档摘要

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超球面支持向量机：原理、改进与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息并进行有效分类，成为众多领域关注的焦点。分类技术作为一项关键技术，广泛应用于语音识别、图像识别、文本分类、信用评分、生物医学等诸多领域，为各行业的决策制定、模式识别和信息处理提供了有力支持。例如，在医疗领域，通过对患者的症状、检查结果等数据进行分类，可以辅助医生进行疾病诊断；在金融领域，对客户的信用数据进行分类，能够评估客户的信用风险，为贷款审批等业务提供依据。

支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）作为分类技术中的