基本信息
文件名称：深度学习与大模型 第7章-大模型概述-教案.docx
文件大小：36.25 KB
总页数：5 页
更新时间：2026-01-11
总字数：约2.28千字
文档摘要
《深度学习与大模型》
单元7大模型概述
教案
教学任务
项目7大模型概述
任务7.1Transformer模型的基本结构
任务7.2编码器-解码器结构与模型应用
任务7.3自监督学习与预训练任务
任务7.4大模型的构建与参数规模的影响
任务7.5常见大模型实例：BERT与GPT
任务7.6大模型的应用场景与优势分析
任务7.7项目实践——基于BERT进行文本分类任务
授课课时
总时长：学时
包括：课堂讲授学时；实训学习学时
一、教学分析
学习目标
知识目标
理解Transformer模型的基本结构，包括编码器与解码器的组成及其核心组件（自注意