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文件名称:7.5 模糊RBF网络的在线逼近.pptx
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总页数:11 页
更新时间:2026-01-11
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文档摘要

北京航空航天大学

7.5

模糊RBF网络的在线逼近;

7.5模糊RBF网络的在线逼近

由于神经网络具有自学习、自组织和并行处理等特征,并具有很强的容错能力和联想能力,因此,神经网络具有建模的能力。在模糊系统中,模糊集、隶属度函数和模糊规则的设计是建立在经验知识基础上的,这种设计方法存在很大的主观性。将神经网络的学习能力引到模糊系统中,将模糊系统的模糊化处理、模糊推理、精确化计算通过分布式的神经网络来表示是实现模糊系统自组织、自学习的重要途径。在模糊神经网络中,神经网络的输入、输出节点用来表示模糊系统的输入、输出信号,神经网络的隐含节点用来表示隶属函数和模