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农技短视频智能标签生成系统开发

课题分析与写作指导

本研究聚焦于农技短视频的智能化自动标签生成，通过对上传的视频内容进行多模态理解（视觉、听觉、文本、元数据），自动产出结构化标签（如“番茄”“病虫害”“滴灌”），以提升平台检索效率、降低人工标注成本、增强内容分发质量与安全合规性。课题兼顾工程实现与算法创新，采用微服务化架构与可解释的多模态融合技术，配套大规模弱标注数据的半监督学习策略与知识图谱约束机制，构建可持续迭代的标签生成系统。

为使课题成果形成完整闭环，本研究从“问题定义—数据工程—算法建模—工程落地—测试评估—应用推广”六个阶段推进。系统开发目标与技术