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基于改进卷积神经网络的端到端验证码识别算法设计

摘要

验证码（CAPTCH）的诞生本身是用于自动区分自然人和机器人的一套通用方法，它是一堵安全防火墙，可防止计算机程序试图残酷破解密码以及大量注册账户和其它恶意程序对网站的攻击。在破解验证码的过程中，安全漏洞分析的目的是为了增强更安全的验证码设计，从而更好地保护网络的安全性。但是随着近几年的人工智能技术的快速发展，传统验证码很容易就会被破解，形同虚设。

支持向量机（SVM）是一种基于V.N.Vapnic等人提出的基于统计理论的新型学习系统。它在诸如文本分类、手写体字符识别和图像分类等实际应用中具有较高的通用学习性能。