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文件名称:基于数据挖掘的用户流失预测:模型构建与实践应用.docx
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总页数:20 页
更新时间:2026-01-11
总字数:约2.45万字
文档摘要

基于数据挖掘的用户流失预测:模型构建与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代,用户资源是企业的核心资产之一,用户流失对企业的发展产生着极为重大的影响。随着市场竞争的日益激烈,获取新用户的成本不断攀升,而用户流失不仅意味着企业失去了现有的收入来源,还可能导致品牌声誉受损,增加后续市场拓展的难度。据相关研究表明,获取新用户的成本是维护老用户的5-10倍,而用户流失率每降低5%,企业利润可提升25%-95%。因此,有效预测和预防用户流失成为企业保持竞争力和可持续发展的关键。

数据挖掘技术的发展为用户流失预测提供了新的思路和方法。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊