《深度学习与大模型》

单元5循环神经网络与自然语言处理

教案

教学任务

项目5循环神经网络与自然语言处理

任务5.1循环神经网络的原理

任务5.2长短期记忆和门控循环单元

任务5.3文本生成与情感分析

任务5.4词向量与嵌入层

任务5.5序列到序列模型与机器翻译

任务5.6项目实践——构建LSTM模型进行文本情感分析

授课课时

总时长：学时

包括：课堂讲授学时；实训学习学时

一、教学分析

学习目标

知识目标

理解循环神经网络（RNN）的基本结构、前向传播与反向传播机制。

掌握长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的结构特点与工作机制。