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文件名称:深度学习赋能MRI图像右心室分割:方法、挑战与突破.docx
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更新时间:2026-01-12
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文档摘要

深度学习赋能MRI图像右心室分割:方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

心脏作为人体最重要的器官之一,其健康状况直接关系到人们的生命质量和寿命。心脏疾病,如冠心病、心肌病、先天性心脏病等,一直是全球范围内导致死亡和残疾的主要原因之一。准确评估心脏的结构和功能对于心脏疾病的早期诊断、治疗方案制定以及预后评估至关重要。

磁共振成像(MagneticResonanceImaging,MRI)技术凭借其高软组织对比度、无电离辐射、多参数成像等独特优势,已成为临床评估心脏结构和功能的重要手段。通过MRI,医生可以获取心脏的详细解剖信息,包括心肌、心室、心房等结构的形态和运动情况。在心