基本信息
文件名称:基于上下文感知的网络用户行为深度解析与模型构建研究.docx
文件大小:43.45 KB
总页数:26 页
更新时间:2026-01-12
总字数:约3.23万字
文档摘要
基于上下文感知的网络用户行为深度解析与模型构建研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在当今数字化时代,互联网的迅猛发展使得网络用户数量呈爆炸式增长,用户在网络上的行为活动也变得日益频繁和复杂。从日常的信息浏览、社交互动,到在线购物、娱乐消费等,用户在网络空间中留下了海量的行为数据。这些数据不仅记录了用户的每一次点击、每一条搜索记录、每一次购买行为,更蕴含着丰富的用户特征、兴趣偏好、行为模式以及潜在需求等信息。例如,电商平台上用户的浏览和购买记录可以反映出其消费习惯和偏好的商品类型;社交媒体上用户的分享、评论和点赞行为则能体现其社交关系、关注焦点和情感倾向。
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