摘要

随着新能源技术的飞速发展，锂离子电池在各个领域的应用也愈加广泛。然而，

伴随内部化学反应损耗和不合理的使用，锂离子电池性能随使用次数的增加而逐渐衰

退。因此准确预测锂离子电池的剩余使用寿命（RemainingUsefulLife，RUL）可以有

效保障设备安全稳定运行、避免潜在失效而造成的系统故障，从而减少财产损失和人

员伤亡。本文以锂离子电池作为研究对象，以电池容量为主导变量，双向记忆神经网

络为基础预测模型，进行锂离子电池的剩余寿命预测研究，主要研究工作如下：

（1）本