基本信息
文件名称：AI概论及应用 课件 10.3 主流模型.pptx
文件大小：2.03 MB
总页数：18 页
更新时间：2026-01-12
总字数：约1.98千字
文档摘要
第十章机器翻译10.3主流模型
循环神经网络模型01卷积神经网络模型02自注意力崛起03模型选型指南04目录CONTENTS
循环神经网络模型01
01RNN核心思想RNN的核心在于循环连接，它像人一样边读边记，每一步都把前面的语义压缩进隐藏状态，再与当前词结合，实现前文影响后文的效果。02示例说明例如在处理句子‘狗追猫’时，读到‘追’时，隐藏状态已携带‘狗’这一主语信息，帮助模型预判后续宾语，从而理解句子含义。03变长输入适应性RNN对变长输入有很强的适应性，无论句子多长，都能通过循环连接逐步处理，为后续编码器-解码器结构奠定基础。RNN为何适合处理序列
编码器工作原理编码器像速记员，