基于粗糙集的复杂数据挖掘不确定性破解：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1数据挖掘中的不确定性挑战

在当今数字化时代，数据量呈爆发式增长，数据挖掘技术应运而生，旨在从海量数据中提取有价值的信息和知识，为决策提供有力支持。然而，数据挖掘过程常常面临诸多不确定性问题，这些问题严重制约了数据挖掘结果的准确性和有效性。

数据不完整是常见的不确定性问题之一。在实际数据采集过程中，由于各种原因，如数据收集设备故障、人为疏忽、部分数据难以获取等，导致数据集中存在缺失值。例如，在医疗数据中，患者的某些检查指标可能由于设备故障未被记录；在市场调研数据中，部分受访者可能未回答某些敏感问