基本信息

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文档摘要

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面向复杂流数据环境的频繁模式挖掘算法创新与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。在这个时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，数据规模从TB级别迅速攀升至PB、EB甚至ZB级别。而在众多的数据类型中，流数据因其独特的性质和广泛的应用场景，逐渐成为数据处理领域的研究热点。

流数据是一种以连续、快速、顺序的方式产生的数据序列，具有实时性、无限性、高速性和无序性等显著特点。它源源不断地产生，并且到达的顺序不受控制，数据规模往往非常庞大，难以预知其最大值。流数据的来源极为广泛，涵盖了众多领域。在传感器网络中，大量分布在不同地