基本信息
文件名称：2026年工业大模型训练数据治理.pptx
文件大小：5.8 MB
总页数：10 页
更新时间：2026-01-13
总字数：约7.14千字
文档摘要
第一章2026年工业大模型训练数据治理的背景与挑战第二章工业大模型数据采集治理策略第三章工业大模型数据清洗与标准化流程第四章工业大模型数据标注与增强治理第五章工业大模型数据安全与隐私治理第六章工业大模型数据评估与持续优化治理1
01第一章2026年工业大模型训练数据治理的背景与挑战
工业智能化转型趋势与数据治理需求随着工业4.0和智能制造的快速发展，工业领域正迎来前所未有的数字化转型浪潮。据国际数据公司（IDC）预测，到2026年，全球制造业将产生500泽字节（ZB）的数据，其中85%为非结构化数据。这些数据来源于生产设备、传感器、物联网设备、供应链系统等多个方面，为工业大模型的