基本信息
文件名称：二手房市场分析：基于K-means聚类区域划分研究.pdf
文件大小：2.46 MB
总页数：8 页
更新时间：2026-01-13
总字数：约1.34千字
文档摘要
二手房分析案例：语言模型构建
【实验目的】
掌握R语言模型构建的常用方法
熟悉R语言实现常用
熟悉R语言的基本操作
【实验原理】
这么多的房子，我该如何把它们分分类呢？即应该把哪些房源归为一类？这
就要用到聚类算法了，我们就使用简单而快捷的k-means算法实现聚类的工作。
但聚类前，我需要掂量一下我该聚为几类？根据聚类原则：组内差距要小，组
间差距要大。我们绘制不同类簇下的组内离差平方和图，聚类过程中，我们选
择面积、房价和单价三个数值型变量。本实验使用k-means聚类，探究的
各个区域可以划分