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研究报告

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数智环境下匿名数据治理创新对策研究

一、研究背景与意义

1.1数智环境下的数据治理挑战

随着信息技术的飞速发展，数智环境已经深入到社会各个领域，数据成为新时代最重要的生产要素之一。然而，在数智环境下，数据治理面临着诸多挑战：

(1)数据量的激增给数据治理带来了巨大压力。随着互联网、物联网、大数据等技术的广泛应用，数据量呈指数级增长，对存储、处理、分析等环节提出了更高的要求。同时，数据来源多样化，包括结构化和非结构化数据，使得数据治理变得更加复杂。

(2)数据质量和安全成为数据治理的核心问题。数据质量问题如数据不一致、数据冗余等，会影响数据分析结果