基于特征和互信息的红外与可见光人工场景图像匹配算法的深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像处理技术在众多领域发挥着关键作用。其中，红外与可见光图像匹配作为图像处理的重要研究方向，受到了广泛关注。随着科技的不断进步，多传感器成像技术得到了迅猛发展，红外与可见光图像在安防监控、智能交通、军事侦察等领域的应用日益广泛。然而，由于红外与可见光图像成像原理的不同，它们在图像特征、灰度分布等方面存在显著差异，这给图像匹配带来了巨大挑战。因此，研究高效、准确的红外与可见光图像匹配算法具有重要的现实意义。

在安防监控领域，红外与可见光图像匹配技术能够实现对目标的全天候、全方位