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文档摘要

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第三章

道路交通安全统计分析基础;

3.1数理统计基础

3.2回归分析模型及其应用3.3时间序列分析方法

3.4隐性变量(潜变量)模型

3.5基于风险分析持续期模型

3.6泊松回归模型

3.7蒙特卡洛建模分析方法

3.8贝叶斯方法;

§3基于数理统计的交通安全数据分

析

一、数理统计基础

二、假设检验

三、单总体检验

四、双总体检验;

■样本平均值：

■总体平均值：

■样本方差：

■总体方差：;

【样本方差除以n-1的原因】

因为样本方差是每个数减去平均数之后的平方，而平

均数的求得过程会减少一个数的作用力。

n-1的使用称为贝塞尔校正(BesselsCorrec