基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能数据压缩：技术革新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息飞速发展的时代，数据量呈现出爆发式增长的态势。从互联网的普及到物联网设备的广泛应用，从社交媒体的海量内容分享到科学研究领域的大规模实验数据生成，数据已经渗透到人们生活和工作的各个角落。根据相关研究报告，2023年，全国数据生产总量达32.85泽字节（ZB），同比增长22.44%，预计2024年数据生产量增长将超25%。全球数据量预计到2025年将增长到175ZB。如此庞大的数据量给数据的存储、传输和处理带来了巨大的挑战。

传统的数据压缩算法在应对这些挑战时逐渐显露出其局限性。传统压