基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的语音合成系统：从理论到实践的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

语音合成，作为人工智能与语音处理领域的关键技术，旨在将文本信息转化为自然流畅的语音输出，也被称为文本转语音（Text-to-Speech，TTS）技术。其发展历程漫长且充满变革，从早期简单机械的发声，逐步演进为如今高度自然、接近人类语音的合成效果，每一次技术突破都推动着语音合成技术在更多领域实现广泛应用。

早期的语音合成技术起始于20世纪50年代，当时的系统主要基于简单的音频合成器，通过拼接预先录制的单音或词组来生成语音，但合成语音质量极低，仅能发出简单音节，呈现出“一字一蹦”的机械感，难以满足