基本信息

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文档摘要

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基于频繁子模式的图形相似性搜索：算法创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，数据量呈爆炸式增长，其中图形数据作为一种重要的数据类型，广泛应用于各个领域。图形数据能够直观地展示数据之间的复杂关系，如社交网络中的人际关系图、生物信息学中的蛋白质结构图谱、地理信息系统中的地图等。随着应用场景的不断拓展，对图形数据的处理和分析需求日益迫切，图形相似性搜索成为了关键技术之一。

图形相似性搜索旨在从大规模图形数据集中找出与给定查询图形相似的图形，其在诸多领域有着不可或缺的作用。在图像识别领域，通过图形相似性搜索可以快速检索出相似的图像，用于图像分类、目标识别等任务，助力安防监控系