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遗传算法的工作原理分析综述

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TOC\o1-3\h\u17229遗传算法的工作原理分析综述 1

163441.1遗传算法的基本内容 1

14851.2适应度的比例变换 4

1.1遗传算法的基本内容

通常我们将无约束优化的问题表示为下列形式

minf（x）

x=[x1,x2,x3,

ai≤xi≤

ai为变量的下限，b

n为所设计的变量的数目

建立适当的适应度函数

在遗传算法中描述个体性能的重要指标是适应度函数。如果某个个体的适应度值越小，那么这个个体的性能就较差。如果某个个体的适应度值越大，那么则表示这个个