基本信息

---

下载

文档摘要

---

知识图谱构建中实体关系抽取的技术与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临，海量的非结构化文本数据如新闻资讯、社交媒体内容、学术文献等呈指数级增长。如何从这些繁杂的数据中高效、准确地提取有价值的信息，成为了人工智能和大数据领域亟待解决的关键问题。知识图谱作为一种语义网络，以结构化的形式描述了现实世界中实体之间的关系，能够将海量的非结构化数据转化为机器可理解的知识，为人工智能的发展提供了重要的支撑。它在智能问答系统、搜索引擎优化、推荐系统、语义推理等诸多领域都有着广泛且深入的应用，极大地推动了这些领域的发展和进步。

在知识图谱的构建过程中，实体关系抽