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基于深度学习的缺陷检测的研究国内外文献综述

1.1国内外研究现状

近年来，国外的深度学习的发展已经非常成熟。深度学习模仿人脑，是自主学习的一种结构。它会独立找到数据的特征和相关规律，然后通过训练实现网络结构中相关参数的自动调整，并且具有少量的人工预处理功能[9]。近年来，智能开发的关键技术是简化并实现一些相对复杂的任务[10]。深度学习在国内外各行各业中都有着广泛的应用，但国外对此研究的更早，发展更成熟。QuirozIgnacioA等人提出了一种基于卷积神经网络CNN的图像识别方法，对有存活蓝莓植物的托盘、无存活蓝莓植物的托盘以及无植物的托盘进行检测，所预测的准确率能够