基于OCC模型与深度学习融合的网络舆情情感精准识别研究

一、绪论

1.1研究背景

随着互联网技术的迅猛发展，网络已成为人们获取信息、交流观点的重要平台。网络舆情作为公众在网络空间中对各种社会现象、事件所表达的态度、意见和情绪的总和，其影响力日益凸显。从社会热点事件到政府政策的制定与实施，从企业的产品发布到品牌形象的塑造，网络舆情都扮演着至关重要的角色。例如，在一些重大公共事件中，网络舆情能够迅速传播，引发社会各界的广泛关注，对事件的发展走向产生深远影响。

情感识别作为网络舆情分析的关键环节，旨在从海量的网络文本数据中准确判断公众的情感倾向，包括正面、负面和中性情感。准确的情感识别对于深入理解