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文档摘要

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3.1常用的代数概念

矩阵是多维数据的核心表示方式，通过矩阵运算，

Al系统能够快速处理大量信息，提取出有价值的特征。;

3.1.1矩阵和向量

●向量是一个有序的数值集合，可以看作是一个n×1的矩阵。

●例如，这里，v是一个三维列向量

●当这个向量写为一行的时候，记为vT=[2,3,5]。

●向量在深度学习中通常用来表示数据样本、特征或模型的权重。;

●矩阵是一个二维的数值阵列，通常用来表示多个样本或特征。

●例如，

●W是一个3×2的矩阵，可表示一个层的权重。;

3.1.2特征值和特征向量

●给定一个方阵A,如果存在一个非零向量v和一个标量入，使得Av=λv,入称为特