基本信息
文件名称：正态随机仿射变换的图像数据增强方法.pdf
文件大小：2.96 MB
总页数：61 页
更新时间：2026-01-15
总字数：约9.67万字
文档摘要
摘要
针对现有图像数据增强方法会生成大量无效冗余数据，导致训练数据质量降低和网络
泛化性能减弱的问题，提出一种基于正态分布的随机仿射变换(Randomaffinetransformation
basedonnormaldistribution，NRAff)图像数据增强方法。NRAff方法的核心思想是设计一
个正态随机仿射变换模块，该模块在图像数据进行随机仿射变换的过程中引入正态分布，
使图像的随机仿射变换幅度以原图像为中心呈正态分布形式输出，通过限制随机仿射变换
后图像输出的分布范围，去除