小波域相似性度量驱动的图像非局部均值去噪算法深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传播与表达的重要载体，广泛应用于医学、遥感、安防、艺术等众多领域。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，导致图像质量下降，细节模糊，严重影响了图像后续的分析、识别和理解。例如，在医学影像中，噪声可能掩盖病变信息，干扰医生的准确诊断；在遥感图像中，噪声会降低地物识别的精度，影响对地理信息的有效分析。因此，图像去噪作为图像处理的关键预处理步骤，对于提高图像质量、保障后续处理的准确性和可靠性具有至关重要的意义。

传统的图像去噪方法，如均值滤波、中