基本信息
文件名称：机器学习在流行病学分析中的应用.pdf
文件大小：6.3 MB
总页数：25 页
更新时间：2026-01-15
总字数：约8.41千字
文档摘要
1.描述性分析：描述性分析是对数据进行汇总、描述和展示的方法，
如计算发病率、死亡率、危险因素等。描述性分析有助于了解疾病的
分布特征和流行趋势。
2.流行病学统计推断分析：流行病学统计推断分析是利用样本数据
推断总体特征的方法，如卡方检验、t检验、回归分析等。这些方法
有助于揭示疾病的影响因素和流行规律。
3.疾病监测与分析：疾病监测与分析是对疾病发生、发展和传播的
动态监测和评估。通过疾病监测，可以及时发现疾病的异常变化，为
疾病防治提供依据。
4.疾病风险评估与测：疾病风险评估与测是利用流行病学数据
和机器学习技术，对疾病发生、发