基本信息
文件名称：《现代机器学习》_第17章.pptx
文件大小：3.92 MB
总页数：55 页
更新时间：2026-01-15
总字数：约9.7千字
文档摘要
17.1迁移学习概述
17.1.1迁移学习的历史
传统的数据挖掘和机器学习算法通过使用之前收集到的带标记的数据或者不带标记的数据进行训练，进而对将来的数据进行预测。半监督分类通过利用大量未标记数据和少量已标记的样本数据，解决了由于标记数据过少而无法构建一个良好分类器的问题。;
图17.1展示了传统机器学习和迁移学习的学习过程之间
的不同。传统的机器学习技术试图从头学习每个任务；而迁移学习在目标任务缺少高质量的训练数据时，试图将一些先前任务的知识迁移到目标任务。;
多个不同的任务源任务目标任务