基于网格和密度的模糊C-均值聚类算

法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据以前所未有的速度增长，数据挖掘技术在众多领域得到了广泛应用，成为

从海量数据中提取有价值信息的关键手段。聚类算法作为数据挖掘中一种重要的无监督学习方

法，旨在将数据集划分为不同的类别，使同一类别内的数据点相似度高，不同类别之间的差异

性明显。通过聚类，我们能够发现数据的内在结构和规律，为进一步的数据分析和决策提供

支持。例如在市场分析中，可依据客户的消费行为和特征进行聚类，帮助企业精准定位不同客

户群体，制定个性