基于深度学习的寄递物品安检问题研究国内外文献综述

1.1寄递物品安检研究现状

在世界反法西斯战争后，全世界踏入飞速发展期，人类文明开始进入科技创新时代，各种先进科学技术飞速发展、X射线透视成像技术也逐步成熟，然而随着经济社会的快速发展、人类面临的各种危险挑战也越来越多、越来越复杂多样、特别是在“9.11事件”之后，世界各国对物品安检技术极其关注，目前x射线图像中违禁物品的识别和检测高度依赖于操作者及其在x射线图像解读方面的能力，在一些人口密集的车站以及货物运输频繁大型港口地方对违禁物品的识别检测就容易发生漏查、误查等状况REF_Ref18090\r\h[2]。

近几年随着计算机网