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信号特征提取与选择

在信号处理中，特征提取与选择是至关重要的步骤。特征提取是指从原始信号中提取出具有代表性和区分性的特征，这些特征能够有效地描述信号的特性，便于后续的信号分析和处理。特征选择则是从提取的特征中选择最能代表信号信息的特征子集，以减少计算复杂度和提高算法的性能。

1.信号特征提取

1.1时域特征提取

时域特征提取是最直接、最简单的方法，通常包括以下几种特征：

均值(Mean)：信号的平均值，用于描述信号的中心趋势。

方差(Variance)：信号的波动程度，用于描述信号的分散程度。

峰值(Peak)：信号的最大值，用于描述信号的极端