基本信息
文件名称:基于神经网络的钉螺图像识别技术:模型构建与应用探索.docx
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总页数:22 页
更新时间:2026-01-16
总字数:约2.8万字
文档摘要
基于神经网络的钉螺图像识别技术:模型构建与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
钉螺,作为日本血吸虫的唯一中间宿主,在血吸虫病的传播过程中扮演着关键角色。血吸虫病是一种严重危害人类健康的寄生虫病,尤其在亚洲、非洲和南美洲的部分地区广泛流行。据世界卫生组织(WHO)统计,全球仍有超过2亿人受到血吸虫病的威胁,每年新增感染病例数以百万计。在中国,虽然经过多年的防治工作,血吸虫病的流行得到了有效控制,但钉螺的分布范围依然广泛,特别是在长江流域及其以南的湖沼、水网和山区地带,钉螺孳生环境复杂,给血吸虫病的彻底消除带来了巨大挑战。
传统的钉螺识别方法主要依赖人工操作,由专业人员通过肉眼观察钉螺