基本信息
文件名称:基于关联原理的Web使用挖掘:算法、应用与优化研究.docx
文件大小:34.26 KB
总页数:20 页
更新时间:2026-01-16
总字数:约2.62万字
文档摘要
基于关联原理的Web使用挖掘:算法、应用与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,互联网的迅猛发展使得Web数据呈爆炸式增长。人们在使用Web的过程中,留下了海量的行为数据,这些数据蕴含着丰富的信息,如用户的行为规律、兴趣偏好、需求倾向等。Web使用挖掘作为Web数据挖掘的一个重要分支,致力于从这些Web使用数据中挖掘出有价值的知识和模式,其重要性不言而喻。
对于个人而言,Web使用挖掘有助于深入了解自身的行为模式和兴趣爱好,从而实现自我提升和个性化发展。在学习领域,通过分析学生在在线学习平台上的学习行为数据,如课程浏览时间、作业完成情况、问题解答记