基本信息
文件名称：大语言模型通识概述.pptx
文件大小：4.35 MB
总页数：21 页
更新时间：2026-01-16
总字数：约3.9千字
文档摘要
大语言模型通识概述第一章核心概念与发展脉络汇报人:
目录大语言模型定义01核心技术原理02主要应用场景03典型代表模型04关键优势特点05未来发展趋势06
01大语言模型定义
基本概语言模型的定义大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习系统，通过自注意力机制捕捉语言规律，能够生成连贯文本、回答问题并执行多种语言任务。核心架构TransformerTransformer架构摒弃了传统RNN的序列依赖，采用自注意力机制并行处理文本，显著提升训练效率，成为当前大语言模型的基石技术。参数规模的突破现代大语言模型参数量可达千亿级，规模扩张带来涌现能力，如逻辑推理和跨模态理解，但