第五章数据驱动的高端装备剩余寿命预测主讲人：XXX《高端装备智能诊断与预测》

装备剩余寿命预测根据装备历史服役记录、运行工况、服役环境、材料特性等信息，并结合实时监测数据，预测装备由当前健康状态退化到完全失去服役能力的时长2健康指标失效阈值报警阈值运行时间维修成本停机成本总成本故障点最佳维修点失效点状态监测寿命预测维修决策前言剩余寿命预测是预测性维护的关键环节与技术难点

3前言现有剩余寿命预测方法基于物理模型的剩余寿命预测方法研究装备失效机理，建立装备衰退过程的数学物理模型，预测装备的剩余寿命数据驱动的剩余寿命预测方法借助随机过程、机器学习等理论与方法，从监测数据中表征装备的退化信息，