基本信息
文件名称:AI考研科目详解.pptx
文件大小:282.34 KB
总页数:13 页
更新时间:2026-01-16
总字数:约小于1千字
文档摘要
策划:PPTAI考研科目详解
-1数学基础2计算机基础3人工智能专业课4公共科目5备考建议目录
1数学基础
数学基础高等数学涵盖微积分、级数、多元函数等,是人工智能算法推导与优化的基础工具线性代数重点包括矩阵运算、特征值与特征向量、奇异值分解等,用于机器学习模型(如PCA、神经网络)的数学表达概率论与数理统计涉及概率分布、贝叶斯定理、假设检验等,支撑机器学习中的统计建模与不确定性分析
2计算机基础
计算机基础1数据结构与算法:考察链表、树、图等数据结构及排序、动态规划等算法,直接影响AI模型的实现效率2计算机组成原理:理解计算机硬件架构(如CPU、存储器),为并行计算与高性能AI系统设计奠定基