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文件名称：使用时间序列和深度学习模型预测俄罗斯装备损失.pdf
文件大小：1.09 MB
总页数：17 页
更新时间：2026-01-16
总字数：约1.51万字
文档摘要
使用时间序列和深度学习模型预测俄罗斯装备损失
JonathanTeagan
2025年9月10日
摘要
本本研究应用了一系列预测技术，包括ARIMA、Prophet、长短期记忆网络（LSTM）、
译时间卷积网络（TCN）和XGBoost，来建模并预测在乌克兰正在进行的战争中俄罗斯
中