基本信息
文件名称：信号处理算法仿真：小波变换算法_（2）.小波变换的基本原理.docx
文件大小：26.23 KB
总页数：15 页
更新时间：2026-01-16
总字数：约1.11万字
文档摘要
PAGE1
PAGE1
小波变换的基本原理
1.小波变换的概念
小波变换是一种信号分析方法，它通过将信号分解成不同尺度的小波基函数来获取信号在时域和频域的局部信息。与傅里叶变换不同，傅里叶变换只能提供信号的频域信息，而小波变换则能够在时域和频域上同时提供信号的局部特征，这使得小波变换在处理非平稳信号时具有显著优势。
1.1小波变换的定义
小波变换可以分为连续小波变换（ContinuousWaveletTransform,CWT）和离散小波变换（DiscreteWaveletTransform,DWT）。CWT通常用于理论分析，而DWT则在实际应用中更加广泛