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文件名称：信号与系统仿真：系统辨识与建模_（7）.频域辨识方法.docx
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总页数：17 页
更新时间：2026-01-16
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文档摘要
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频域辨识方法
在信号与系统仿真中，频域辨识方法是一种重要的技术手段，用于从系统的频域特性中提取模型参数。相比于时域辨识方法，频域辨识方法具有更好的稳定性和鲁棒性，尤其是在处理噪声较大的信号时。本节将详细介绍频域辨识方法的原理和应用，并通过具体实例演示如何使用Python进行频域辨识。
频域辨识的基本概念
频域辨识方法的核心在于利用系统的频率响应特性来确定系统的模型参数。频率响应特性通常通过傅里叶变换（FourierTransform）将时域信号转换到频域，从而获取系统的频率响应函数。频率响应函数包含了系统的增益和相位信息，这些信息可以用来构建系统的传递